分析の流れ
約3,100万人の正確な属性データと購買データを保有しており、
それらにグループ会社のデータを掛け合わせることでさらに詳細な購買分析が可能です。
結果分析だけでなく次回ターゲットのご提案までプロモーションのPDCA運用をご支援いたします。
STEP01
保有情報の掛け合わせ
解像度の高い深掘分析のため、私たちの保有する性別・年齢・職業・年収などの「属性データ」、商品情報や決済金額などの「決済データ」、イオン実店舗やイオンシネマの「店舗データ」など、さまざまなデータを掛け合わせて分析することが可能です。
STEP02
データをスコア化
さまざまな保有データをAIロボットにインプットすることで、データをスコア化することが可能です。
STEP03
ご提案
詳細かつ的確な分析レポートで、お客さまの問題解決のお手伝いをいたします。
予兆分析について
当社が保有する豊富な決済データをもとに、配信対象者の購買行動を予兆するサービスです。
商品を購入・契約した人物の予兆行動を取り出し、購買意欲が高まる時期を予測します。
